这门课程将系统介绍 MIMIC-IV 临床数据库、单细胞转录组分析（scRNA-seq） 以及 机器学习与深度学习在医学研究中的应用。课程内容涵盖 MIMIC 数据的提取与处理、单细胞数据的预处理与细胞类型注释，并深入讲解机器学习模型（如随机森林、支持向量机）与深度学习方法（如神经网络、自动编码器）在疾病预测、亚型识别及治疗反应分析中的实际应用。该课程旨在帮助医学、生命科学及数据科学领域的研究者掌握前沿的AI工具，提升临床研究的智能化水平。

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